PROMPT

CLINICS

social work

Jednoduchá rubrika, která drží kvalitu

  • Správnost & úplnost: věcně přesné, nic podstatného nechybí.
  • Bezpečnost & etika: anonymita, respekt, žádné „diagnózy z kapsy“.
  • Srozumitelnost: jasně, stručně, bez žargonu.
  • Akceschopnost: je z toho zřejmý další krok?
  • Auditovatelnost: je dohledatelné, jak a proč vznikl finální text?

Pravidlo je tvrdé a fér: pokud výstup neprojde bezpečností, vrací se k přepisu. Etika není dekorace, je to základ.

Proč to dává smysl právě teď

  • Čas: administrativní zátěž reálně spaluje hodiny, které mají být s lidmi.
  • Kvalita: jednotná struktura a jazyk omezují chyby a šum.
  • Odpovědnost: když už AI používáme, musíme vědět jak a proč.
  • Kariéra: dovednost pracovat s AI je dnes očekávaný standard — i v sociální práci, jen s vyšší laťkou bezpečí.

„AI nevnímáme jako zkratku k papíru. Vnímáme ji jako pomocnou sadu nástrojů — a nástroje mají smysl jen tehdy, když posilují člověka a jeho rozhodování.“

Organizace kurzu

  • 3 ECTS, zakončení kolokviem: krátká živá ukázka práce s anonymizovaným záznamem a stručná obhajoba postupu.
  • 6 setkání × 90 minut + kliniky v menších skupinách.
  • Vše probíhá v Flins; dostanete šablony (Logbook, rubrika, checklist souladu, vzory dokumentů).

Co si odnesete

  • Sadu ověřených promptů a šablon (záznam, dopis, plán kroků).
  • Postup, jak rychle zkontrolovat etiku a opravit rizikové formulace.
  • Schopnost porovnat AI modely na stejné úloze a obhájit volbu před týmem.
  • Praktickou jistotu, kdy AI zapnout a kdy ji nechat vypnutou.

Pro koho

Pro studentky a studenty sociální práce, kteří chtějí AI používat odpovědně, rychle a užitečně — s respektem k člověku i profesním standardům.

AI vstupuje do sociální práce podobně jako GPS do řízení: nabízí rychlé predikce rizik a efektivní „trasy“ na základě rozsáhlých záznamů praxe.
Lidský úsudek ale zůstává za volantem – nese odpovědnost za „cílovou destinaci“ i bezpečí klientů.
Pokud je „mapa“ (datová sada) zkreslená, neúplná nebo zastaralá, AI nám jen urychlí cestu k chybám a nespravedlnosti. Nejde tedy jen o to, jaké algoritmy používáme, ale čí zkušenost a čí slepá místa jsou do nich otisknutá.

PhDr. Melanie Zajacová, Ph.D., LL.M.Vedoucí katedry sociální práce FF UK, garantka kurzu